지방자치단체 공공데이터 도시숲 조성 데이터로 본 탄소흡수 정책 효과 분석

숲은 도시에 무엇을 남기고, 탄소는 얼마나 줄였는가

 

도시는 원래 숲이 아니었다. 토목공사와 아스팔트로 뒤덮인 공간, 열섬 현상과 초미세먼지에 노출된 대기, 교통량과 인구밀도로 인해 자연과 단절된 공간이 도시다. 그러나 오늘날의 도시는 스스로 자연을 복원하려는 시도를 시작하고 있다. 대표적인 예가 바로 도시숲 조성사업이다.

도시숲은 단순히 나무를 심는 공간 조성 사업이 아니다. 이는 도시 내 녹지 인프라를 확대하여 기후변화 완화, 탄소저감, 미세먼지 흡수, 도시열섬 저감, 생물다양성 보호, 시민 정신건강 증진이라는 여러 공익적 기능을 동시에 수행하는 다목적 환경정책이다. 특히 2020년 이후 환경부와 산림청, 그리고 전국 지방자치단체는 도시숲 조성을 탄소중립 정책의 핵심 요소로 채택하며 탄소흡수량 기반의 녹지 평가체계를 강화하고 있다.

하지만 도시숲 조성의 실질적인 탄소저감 효과는 정책 수치나 슬로건만으로는 판단할 수 없다. 진짜 효과는 공공데이터에 드러난다. 실제로 조성된 도시숲의 면적, 수종별 식재 비율, 생육 상태, 연도별 이산화탄소 흡수 추정량, 유지관리 이행률 등은 지자체와 산림청이 제공하는 통계로 수치화되어 있다.

도시숲 조성과 관련된 지자체 공공데이터를 기반으로, 탄소흡수 정책의 실효성을 분석해본다. 나무를 심는 것에서 멈추지 않고, 그것이 도시 안에서 얼마만큼의 기후효과를 만들었는지를 숫자로 확인하는 과정을 통해, 숲을 보는 새로운 시각을 제시하고자 한다.

 

 

도시숲 관련 공공데이터의 구조와 제공 방식

도시숲 조성 관련 데이터는 크게 세 가지 경로를 통해 접근할 수 있다.

1. 산림청 국가산림통계포털 (forest.go.kr)
2. 공공데이터포털(data.go.kr)
3. 지방자치단체 자체 환경정책보고서 및 GIS 기반 녹지정보

이들 기관은 도시숲 조성 사업과 관련하여 다음과 같은 데이터를 공개하고 있다:

• 도시숲 조성 연도 및 위치
• 총 조성 면적(㎡ 단위)
• 수종별 식재 현황 (침엽수, 활엽수, 초화류 등)
• 탄소흡수량 연간 추정치(ton CO₂ eq)
• 조성 사업 예산 및 사후관리 비용
• 유지관리 주기 및 생육률(%)
• 평균 나무 높이 및 직경 변화 추이
• 도시별 도시열섬 완화 기대값(에너지 절감량 포함)

특히 산림청은 2021년부터 도시숲의 탄소흡수량을 추정하는 모델을 개발해 지역별 이산화탄소 저감 효과를 데이터베이스화하고 있다. 예를 들어, 서울특별시는 2023년까지 총 165곳의 도시숲을 조성했으며, 연간 탄소흡수량은 약 1,240톤으로 추산된다. 같은 해 부산광역시는 약 980톤, 대전은 450톤의 탄소흡수량을 기록한 것으로 보고되었다.

데이터는 주로 엑셀과 PDF 형태로 제공되지만, 일부 지자체(서울, 수원, 대구 등)는 지도 기반 GIS 플랫폼을 운영하여 도시숲의 위치, 면적, 탄소흡수량을 시각적으로 확인할 수 있다.

또한 환경부에서는 ‘탄소흡수원 확대 지표’라는 이름으로, 각 자치단체가 조성한 녹지의 기능적 효과를 정량화하여 기후대응 성과로 환산하는 작업을 지원하고 있다. 이 지표는 도시숲의 단순 면적뿐 아니라, 탄소흡수계수, 광합성량, 수종별 흡수 효율 등을 반영한 복합적 계산으로 이뤄진다.

이러한 데이터는 콘텐츠 제작자뿐 아니라, 도시계획가, 환경단체, 정책평가자 등에게도 매우 중요한 의사결정 근거로 작용한다.

 

 

탄소흡수량 데이터로 본 지자체별 성과 비교

탄소흡수량은 도시숲 정책의 실효성을 확인하는 대표 지표다. 흡수량은 나무의 종류, 성장단계, 생육환경, 토양조건, 강우량 등 여러 요인의 영향을 받지만, 기본적으로 도시 내 녹지 면적과 수종의 질이 가장 큰 영향을 미친다.

서울특별시는 ‘생활권 도시숲 조성사업’을 통해 최근 3년간 총 50만㎡ 이상의 녹지를 추가 조성했으며, 이 중 약 60%는 활엽수 위주로 구성돼 있다. 서울시 자료에 따르면 이 녹지는 연간 약 1,240톤의 CO₂를 흡수하며, 이는 자가용 차량 540대의 연간 배출량과 맞먹는 수치다.

반면, 중소도시의 경우 면적은 넓지만 수종의 선택이나 관리 측면에서 효율성이 낮아 흡수량 대비 효과가 낮게 나타나는 경우도 있다. 예를 들어 강원도 P시의 경우 2022년까지 도시숲 총 면적은 약 70만㎡였지만, 흡수량은 연 680톤에 불과하다. 그 이유는 토양 질이 낮은 지역에 식재되었거나, 수종이 대부분 생장 속도가 느린 침엽수에 치중되어 있기 때문이다.

대조적으로 수원시는 도심 내 소규모 숲 300여 개를 분산 조성하고, 수종 선택을 탄소흡수 효율 기준으로 설정하여 평균 흡수량을 높이는 전략을 채택했다. 그 결과 수원은 1㎡당 탄소흡수량 기준에서 전국 상위권을 기록하고 있다.

이처럼 같은 예산과 면적을 들이더라도, 수종 구성, 식재 방식, 생육 환경 관리 수준에 따라 탄소저감 효과는 큰 차이를 보인다. 이는 도시숲 정책이 단순히 ‘숲을 많이 만드는 것’보다, ‘어떤 방식으로 만들 것인가’가 핵심 전략이 되어야 함을 시사한다.

 

 

 도시숲의 탄소저감 외 기후 정책 효과 분석

도시숲이 제공하는 환경적 가치는 단지 탄소흡수량으로만 환원되지 않는다. 도시숲은 도시열섬현상 완화, 대기질 개선, 에너지 절감, 소음 차단, 수자원 보존 등 복합적인 기후 정책 효과를 동시에 제공한다.

대표적으로 서울, 인천, 대전 등 대도시는 도시숲 조성 이후 주변 지역의 평균기온이 여름철 기준 0.5~1.2도 낮아지는 효과를 경험했다고 보고했다. 이 온도 차이는 에어컨 사용량 감소로 연결되며, 간접적인 에너지 소비 절감으로 이어진다. 환경부는 이를 ‘도시숲 에너지 절감 모델’로 계량화하여, 연간 전기요금 약 12억 원 절감 효과가 발생했다는 연구 결과도 발표한 바 있다.

또한 미세먼지 저감 효과도 상당하다. 수종에 따라 차이는 있지만, 성숙한 활엽수 한 그루는 연간 약 35g의 초미세먼지를 흡착하는 것으로 추산되며, 도시숲 1ha는 연간 최대 11kg의 미세먼지를 저감하는 효과를 낸다.

이러한 부가효과는 대부분의 지자체 환경정책 보고서에서 언급되지만, 아직까지 체계적 데이터화가 충분하지 않은 경우도 많다. 그럼에도 불구하고 최근 몇몇 도시(예: 대구, 성남, 광명 등)는 자체적으로 ‘복합기능 도시숲 효과 데이터베이스’를 구축하고 있으며, 시민 공감형 녹지정책 설계에 활용하고 있다.

이러한 흐름은 도시숲이 단순한 조경이나 미관 차원을 넘어서, 기후 정책의 한 축으로 기능해야 한다는 인식을 강화시키고 있다.
숲은 단순한 나무의 집합이 아니라, 도시가 기후 위기에 대응할 수 있는 가장 조용하지만 강력한 도구임을 데이터가 말해준다.

 

 

데이터 기반 도시숲 정책의 방향과 시민 참여 확장

앞으로 도시숲 조성 정책은 단순한 조성 중심에서 관리, 활용, 시민 참여 중심으로 전환되어야 한다. 공공데이터는 이 전환의 기반이자 설계도 역할을 한다.

첫째, 조성 후 관리 데이터의 중요성이 부각되어야 한다. 나무를 심는 것만큼, 그 나무가 건강하게 생육하고 있는지를 추적하는 것이 중요하다. 유지관리 생육률, 고사목 비율, 수종 교체 주기, 병해충 발생 통계 등은 도시숲의 지속 가능성을 판단하는 핵심 지표이며, 이러한 정보는 현재 일부 지자체에서만 부분적으로 공개되고 있다.

둘째, 탄소흡수량의 데이터 표준화와 시민 이해도 제고가 필요하다. 예를 들어 탄소흡수량이 ‘연간 850톤’이라고 해도, 일반 시민이 그 수치를 체감하기는 어렵다. ‘이는 차량 몇 대가 내뿜는 탄소량과 같다’는 식의 환산 정보를 함께 제공하면, 시민의 관심과 참여도는 자연스럽게 증가할 수 있다.

셋째, 시민 참여형 도시숲 플랫폼 구축이 필요하다. 서울시 ‘내 나무 갖기’ 캠페인처럼 시민이 직접 도시숲 조성 과정에 참여하거나, 지역 내 도시숲의 생육 상태를 모니터링하고 피드백을 제공할 수 있는 시스템은 정책의 실효성과 수용성을 함께 높인다.
이를 위해서는 공공데이터의 개방뿐 아니라, 누구나 쉽게 접근하고 해석할 수 있는 시각화와 설명 구조가 필요하다.

도시숲은 도시의 미래다. 그리고 그 미래는 이미 오늘의 데이터를 통해 예측 가능하다. 지자체가 수집하고 공개하는 도시숲 관련 공공데이터는 단순한 보고서가 아니라, 도시가 스스로 건강해지는 과정을 기록하는 일지이자, 우리가 기후위기에 대응하는 방식의 거울이다.