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지방자치단체 공공데이터

지방자치단체 공공데이터 기반으로 파악하는 청년층 일자리 미스매치 해결

by manimoni-2 2025. 7. 29.

통계청이 매년 발표하는 고용동향 자료에 따르면,
한국의 청년 실업률은 6~9%대를 꾸준히 기록하고 있다.
그러나 역설적으로 중소기업계는 항상 인력난에 시달리고,
제조업, 지방 산업단지, 전통 서비스 분야 등에서는
‘구인난’이 상시화된 지 오래다.
이 현상은 분명 모순이다.
‘일자리가 없다’는 청년들과 ‘사람이 안 온다’는 기업들이
서로 다른 언어를 말하고 있는 것이다.

이러한 일자리 미스매치(Mismatch)는 단순히 개개인의 선택 문제가 아니다.
그 이면에는 산업 구조 변화, 교육 체계 불일치, 지역 편중, 정보 비대칭이라는
구조적인 병목 요인이 작용하고 있다.
청년은 자신에게 맞는 일자리를 찾기 어렵고,
기업은 자신이 원하는 인재를 확보하지 못한다.
이로 인해 청년의 취업 준비 기간은 길어지고,
기업은 인건비 상승과 함께 인력 확보 비용에 시달리게 된다.

이 글은 ‘일자리 미스매치’ 현상을
막연한 사회문제로 보기보다,
지방자치단체 공공데이터 기반으로 정량적으로 분석하고,
이를 바탕으로 실질적인 정책 개선 전략을 도출하는 방법
을 다루고자 한다.
청년 실업 문제를 데이터로 해결할 수 있다는 것은,
기술이 아닌 의지와 구조의 문제임을 증명하는 첫걸음이다.

 

지방자치단체 공공데이터

 

청년 일자리 미스매치의 원인 구조와 현황

청년 일자리 미스매치는 단순히 ‘일하고 싶지 않아서’가 아니다.
그 근본에는 서로 다른 기대와 조건, 구조적인 병목이 숨어 있다.

● 직무 인식 차이

  • 청년층은 대체로 사무직·기획직·IT 직종을 선호한다.
  • 반면 기업은 기술직, 생산직, 영업직에서 인력난을 겪는다.
    이것은 단순한 선호 차이가 아니라,
    고등교육 중심의 진로 설계, 사회적 인식 차이, 노동 강도 등의 복합 요인에서 비롯된다.

→ 고용노동부의 ‘청년 구직 희망 직무 조사’에 따르면
사무·행정 직무 지원율은 45% 이상,
반면 생산·제조 직무는 7%에 불과했다.

● 지역 편중 문제

  • 수도권으로 청년 인구가 집중되면서
    지방 산업단지, 농공단지, 중소기업 밀집 지역은
    상시적인 구인난을 겪는다.
    그러나 청년들은 ‘정주 인프라 부족’, ‘사회적 고립 우려’, ‘문화 인프라 부족’ 등을 이유로
    지역 취업을 꺼린다.

→ 충남·전북 일부 지역의 청년고용률은
서울·경기 대비 15~22% 낮게 나타났다.
→ 일자리는 있으나, 사람이 없는 지역의 고립현상

● 정보 비대칭과 채용 구조 불일치

  • 청년 구직자들은 ‘포털 기반 검색’ 또는 ‘커뮤니티’에서 일자리를 찾는 경우가 많다.
  • 그러나 지방 중소기업이나 제조업체의 경우,
    고용노동부 워크넷에만 공고를 올리는 경우가 많고,
    직무 정보도 부족하여 실제 업무에 대한 정보 전달이 미흡하다.

→ 청년은 ‘정보 부족’으로 지원하지 않고,
기업은 ‘지원자 부족’으로 공고를 반복하는 악순환

이러한 구조적인 미스매치는
결국 청년의 장기적인 취업 지연과 고용 불안,
기업의 경쟁력 하락과 고용 비용 증가라는 이중 손실을 낳는다.

 

 

지방자치단체 공공데이터로 보는 청년 고용 미스매치 분석 사례

청년 고용 미스매치는 정량적인 데이터 분석을 통해
구체적으로 진단할 수 있다.
현재 다양한 공공기관에서 제공하는 데이터들은
청년 고용의 공급자와 수요자 간 격차를 입체적으로 보여준다.

● 통계청 청년고용조사 + 고용정보원 채용 수요 데이터

  • 청년층(15~29세) 고용률, 실업률, 비경제활동인구
  • 기업의 직무별 채용 수요, 지역별 미충원율

→ 2024년 기준
전국 청년고용률은 43.2%,
경기도는 48.7%, 전북은 38.1% → 지역 편차 극심

→ 생산직 채용공고 대비 지원율은 수도권 평균 22%,
지방은 9% 수준 → 심각한 미스매치

● 워크넷 공고 분석 + 이력서 데이터 연동

  • 공고 대비 지원율, 지원자 연령/학력/전공
  • 직무별 인력 수요와 지원자 매칭률

→ IT 분야 공고 1건당 평균 17명 지원
→ 반면 기계설비 유지보수 공고는 1건당 1.4명 → 편중 현상 심화

● 청년층 이주 및 정주 데이터 (행안부 주민등록 전입/전출 + LH 주거복지 데이터)

  • 청년의 지역 이동 흐름
  • 산업단지 내 청년 정주율
    → 직장 인근 정착률이 낮으면 퇴사율이 높아진다.

→ 울산 산업단지 인근 거주 청년 중
근무 6개월 이내 타지역 전출 비율: 41%
→ 일자리 유지의 핵심은 정주 조건

● 청년 취업성공패키지 / 고용서비스 이력 데이터

  • 취업 알선 횟수, 매칭 성공률, 중도 이탈률
    → 지원받은 청년 중 33%는 3개월 내 중도 이탈
    → 직무 불일치가 주된 원인

이러한 데이터를 통합 분석하면
‘어떤 지역에 어떤 직무의 일자리가 많고’,
‘어떤 청년이 왜 그 일자리를 선택하지 않는지’를
명확하게 파악할 수 있다.

 

 

청년-일자리 미스매치 해결을 위한 정책 전략

공공데이터를 바탕으로 한 미스매치 해소 전략은
다음의 세 가지 방향으로 구체화할 수 있다.

① 지역 기반 맞춤형 직무교육 시스템 도입

  • 지역 산업단지 내 수요 직무와 연계한
    직무 교육과정을 청년 대상 맞춤 설계
    → 교육 후 현장 연계, 지역 고용률 제고

→ 예: 충북 오송생명과학단지 내
바이오 생산직 집중 과정 개설 → 수료생 72% 현장 취업 성공

② 직무 중심 채용정보 플랫폼 고도화

  • 공공 고용 플랫폼(WORKNET 등)에
    ‘직무 영상 소개, 업무 일과 공개, 근무환경 시뮬레이션’ 탑재
    → 청년이 직무를 실제로 이해하고 지원할 수 있도록 개선

→ 기존 텍스트 중심 채용 공고 → 청년의 ‘모름’이 문제
→ 영상 기반 채용정보로 ‘지원율 2배’ 증가 사례 다수

③ 청년 정주 여건 개선 및 주거 연계

  • 지역 취업 청년 대상
    공공임대주택 연계, 교통비 지원, 문화 공간 제공
    → ‘정착할 수 있는 지역’을 만들어야 고용이 유지됨

→ LH 청년전세임대와 산업단지 인근 중소기업 취업 매칭 확대 추진 중

이러한 전략은 단기 지원이 아닌
청년의 ‘삶 전체’를 고려한 일자리 매칭 구조로의 전환이 핵심이다.

 

 

지속 가능한 미스매치 해소를 위한 데이터 기반 거버넌스 구축

지속 가능한 정책을 위해서는
청년 일자리와 관련한 데이터를 공공-민간-교육기관-지자체가 함께 공유하고 관리하는
거버넌스 체계가 필요하다.

● ‘청년 고용 미스매치 모니터링 센터’ 설립

  • 지자체 단위로
    청년 고용률, 지역 일자리 현황, 직무별 수요를
    정기적으로 모니터링하고, 정책 제안 기능 수행

→ 광역시별 전담 센터에서 분기별 데이터 리포트 발행

● 고등교육기관과 직무 연계 협약 체결

  • 지역 대학과 기업 간
    직무 맞춤형 커리큘럼 운영 협약
    → 졸업 전 산업체 실습 + 사전 채용 연계

→ 예: 경북 구미전자공고 + 지역 반도체 기업 간 MOU 체결

● 청년 체감 기반 정책 검증 피드백 루프 구축

  • 청년 대상 정기 설문조사,
    채용 후 퇴사 사유 분석,
    지원 거부 이유 수집 → 정책 반영

→ 단순 채용률보다 유지율, 만족도, 재지원율이 중요

● 지역 일자리 박람회 + 디지털 매칭 플랫폼 연동

  • 오프라인 박람회에서
    온라인 매칭 플랫폼으로 직접 연계
    → 현장상담 + 실시간 이력서 제출 시스템 구축

이러한 구조는
‘일자리 많다’는 선언이 아니라,
청년과 일자리가 진짜 만날 수 있는 구조를 만드는 일이다.